慧维智能

AI技术与内镜市场协同发力

2023-09-01

近两年内镜产业界AI的强势入局让人眼前一亮。据《2020中国消化内镜诊疗技术调查报告》数据,2019年我国胃癌早期检出率为17.21%,结直肠腺癌检出率27.71%,结直肠癌早期检出率16.8%。那么AI究竟如何提升检出率呢?

消化内镜检查是消化道病变筛查和诊断的金标准,因此在消化内镜基础上开发的人工智能产品更具备核心临床价值,在现实意义上增加检出率。同时,AI可深入到上下消化道辅助诊断的多个环节,更具备作为独立医疗器械产品的临床价值和商业变现能力。因此,这是医疗AI与中国内镜市场碰撞提升的第一个维度。

第二个维度则体现在临床价值方面,可提升检出率和初筛覆盖率。全国政协委员、中国医学科学院肿瘤医院内镜科主任王贵齐在两会中所述“2012年,全国完成胃肠镜检查约2800万例,到2021年这个数据大概是3800万例,过去10年,每年的检查量增长了1000万例,老百姓检查的需求还是非常强烈的。依据我们的指南,我国有1.9亿人是消化道高危人群,拥有巨大的需求市场。胃肠镜检查需求巨大,但每年3800万例胃肠镜对于肿瘤或者癌前病变的检出率并不高。”

而在日常检查时,在低年资内镜医生操作或病灶不明显时,医生往往需要花费更多时间停留观察,导致诊断时间延长。以一个消化科内镜医生每个病人检查30分钟计算,每天做满8个小时也只能完成不到16例病人的内镜检查,更不用说每周至少有几个半天的门诊,科室负荷极大。而基于人工智能的计算机辅助诊断技术则有望极大缓解这两个问题。一方面通过实时提示病灶缩短诊断时间,另一方面智能留存术中最优示视野图片及异常表征图片,提升诊断效率。从科室管理的维度提升其价值。

同时,AI在内镜中的参与还将降低医生操作门槛。软镜应用的术式较多,对于医生操作要求较高。培养一个对疾病诊断率高的内镜医生非常困难,需要多年的专业临床训练。而通过AI系统的标框提醒功能可使得医生发现早期病变的概率得以保障,学习曲线大大缩短,从医生培养的维度来看,AI的参与缩短内镜学习周期。

另外,中国80%的医疗资源集中在城镇,而农村的医疗资源仍然比较匮乏。根据《2020中国消化内镜诊疗技术调查报告》显示:消化内镜医师的分布与各地区总人数和 GDP 总量呈正相关。且各省直辖市分布极不均衡。此外,在中国医院体系中,优质医疗资源高度集中在大城市的三级甲等医院。较低级别医院的医生尽管接受各种患有多重疾病的病人,但却在能力和技能等方面有所不足。在不增加消化科医生当前工作量的前提下,胃镜及结肠镜检查结合AI辅助诊断系统通过向基层医疗卫生机构提供标准化的产品及提示,可以更高效地完成胃溃疡、息肉、早癌、进展期癌灶等疾病的风险筛查,有利于消化道疾病的早期诊断和治疗。可有效缓解医疗资源分布不均,加速分级诊疗落地。这是医疗AI在医疗格局维度的赋能提升。

“AI+内镜”在中国市场拥有极佳发展土壤。而AI的赋能将助力我国医疗创新正迈入新的机遇期。从国家层面看,创新已被置于我国现代化建设中的核心地位。相关数据显示,我国基础研究经费占研发总投入常年维持在5%左右,2019年猛增22.5%,首次突破6%,2020年为8%,2025年目标15%。届时,中国研发总投入也会超过美国。在这样的趋势下,我国前沿科技的产业化浪潮势必迎来红利窗口,用AI助力基层智慧治疗,并推动内镜市场未来发展。

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