苏州大学附属第一医院（后简称：苏大附一）是慧维产品的首批用户与共同研究、合作伙伴之一。日前，苏大附一消化内科发表关于慧维智能产品的前瞻性随机对照研究。
详见原文：
https://docs.qq.com/pdf/DTWhUZlpsd2Jva3V5&u=daded4adb0b74327b903ce4a0dad7a21（以下引用原文）
背景:
结肠镜检查通过检测和切除息肉,可显著降低结直肠癌发病率和死亡率,但存在一定的息肉漏诊率。
目的:
探讨基于人工智能(AI)的结直肠息肉辅助诊断系统的临床应用价值。方法:根据纳入和排除标准。在苏州大学附属第一医院接受结肠镜检查的患者400例。随机分为2组.每组 200例,分别接受常规结肠镜检查和AI辅助结肠镜检查。采用Boston肠道准备量表(BBPS)评估肠道准备质量。主要结局指标为息肉检出率(PDR).次要结局指标为平均息肉检出数(PPC)。
研究方法：
研究使用的AI系统由苏州慧维智能医疗科技有限公司研发。该系统是一个通过AI技术辅助识别以提高消化道病变检出率的智能消化道内镜辅助系统。采用随机数字表法将 400 例患者随机分为2组,每组 200 例,分别接受常规结肠镜检查(对照组)和 AI辅助结肠镜检查(AI组) 肠道准备使用复方聚乙二醇电解质散( I )(和爽,68.56 /袋,国药准字H20030827.深圳万和制药有限公司)。所有患者于检查前日 16:00-18:00 服完1L溶液(以1袋药物配制):检查当日，上午检查者于 4:00-6:00 服完 2 L溶液(以2袋药物配制),下午检查者于 6:00-8:00 服完 2 L溶液，检查前日进食易消化半流质饮食,晚餐后禁食,可饮水,检查当日禁食。共有 10名内镜医师参与结肠镜检查操作,包括 5名高级内镜医师(>20 000次结肠镜检查)2名中级内镜医师(3 000~10 000次结肠镜检查)和3名初级内镜医师(100~500 次结肠镜检查)。使用 Olmpus CV290系列进行结肠镜检查,每次检查时至少有3名医护人员在场包括2名内镜医师和1名内镜护士，由2名内镜医师中年资较高者或内镜操作次数更多者负责操作并评估肠道准备和息肉检出情况.如有疑问由2名内镜医师讨论决定，使用秒表测量退镜时间.规定检查时间(不包括活检时间)不少于 6 min，主要结局指标为PDR.次要结局指标为 PPC.并根据息肉大小和肠道准备情况进行亚组分析。肠道准备质量评估:采用 Boston 肠道准备量表(Boston Bowel Preparation Scale.BBPS)评估肠道准备质量将全结肠分为右半结肠、横结肠和左半结肠三段.分别对每肠段单独进行评分。0分:有大量固体粪便残留,黏膜无法看清:1分:有固体或液体粪便残留.部分黏膜显示清楚:2分:有液体粪便和少量小块固体粪便残留.黏膜显示清楚:3分:无粪便残留,黏膜显示清楚。总分为3段肠段评分之和未行检查的肠段计0分。多数胃肠病学专家认为 BBPS总分<6分或任一肠段得分<2 分为肠道准备不充分.总分26 分提示肠道可视化良好。本研究根据 BBPS 总分将肠道准备质量分为3组:较差.0~5分:合格.6~7分:优秀.8~9分
结果:
AI系统可显著提高PDR和PPC(37.0%对23.0%.0.775对0.495.P均<0.05),尤其是对于微小息肉和小息肉(微小息肉:23.0% 对13.0%,0.410对0.295:小息肉:16.0% 对8.0%0.255对0.095:P均<0.05),两组间大息肉检出情况无明显差异(P均>0.05)。在肠道准备较差(BBPS 0~5分)或优秀(BBPS 8~9分)的情况下,两组间息肉检出情况无明显差异(P均>0.05):在肠道准备合格(BBPS 6~7分)的情况下AI系统可显著提高PDR和PPC(33.0%对20.0%.0.670对0.450.P均<0.05)。
结论:
基于AI的结直肠息肉辅助诊断系统对微小息肉和小息肉的检出有较大优势。从而显著提高结肠镜检查的PDR和PPC。该系统在肠道准备质量为合格时能发挥更大优势。
论文原文：
https://docs.qq.com/pdf/DTWhUZlpsd2Jva3V5&u=daded4adb0b74327b903ce4a0dad7a21
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